The Effects of Vitamin D Supplementation on Glucose Metabolism and Lipid Profiles in Patients with Gestational Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) was conducted to summarize the effect of vitamin D supplementation on glucose homeostasis parameters and lipid profiles in gestational diabetes (GDM) patients. We conducted an electronic systematic search of MEDLINE, and 4 other research databases from inception to August 2016, in addition to performing hand searches and consulting with experts in the field. The index of heterogeneity between studies was determined using Cochran (Q) and I-squared tests. Given the existing heterogeneity between studies, a fix or random effect model was performed to estimate the standardized mean difference (SMD) for each variable by using inverse variance method and Cohen statistics. Six randomized clinical trials (187 subjects and 184 controls) were included. The results showed that vitamin D supplementation significantly reduced the homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) [SMD -0.66; 95% confidence interval (CI), -1.14 to -0.18], homeostatic model assessment-B cell function (HOMA-B) (SMD -0.52; 95% CI, -0.79 to -0.25), LDL-cholesterol levels (SMD -0.33; 95% CI, -0.58 to -0.07), and significantly increased quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI) (SMD 0.73; 95% CI, 0.26 to 1.20). We found no beneficial effect of vitamin D supplementation on fasting plasma glucose (FPG), insulin, HbA1c, total-, HDL-cholesterol, and triglycerides concentrations. In conclusion, this meta-analysis demonstrated that vitamin D supplementation may lead to an improvement in HOMA-IR, QUICKI, and LDL-cholesterol levels, but did not affect FPG, insulin, HbA1c, triglycerides, total- and HDL-cholesterol levels; however, vitamin D supplementation increased HOMA-B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».