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Enregistrement W2741421314

CRITICAL PERSPECTIVES ON KOREAN DIGITAL AND SOCIAL MEDIASCAPES

2014· article· en· W2741421314 sur OpenAlexaff
Kwang-Suk Lee, Damien Spry, Dal Yong Jin, Kyong Yoon, Florence Chee

Notice bibliographique

RevueAoIR Selected Papers of Internet Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopularitySocial mediaScholarshipDigital mediaPublic relationsSociologyThe InternetMedia studiesContext (archaeology)Sociocultural evolutionSocial movementPopular culturePolitical scienceWorld Wide WebPoliticsHistoryComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last couple of decades, Korea’s digital and social media has become a major force in transforming Korean society, where information and communication technologies are pervasive throughout. Some activists have been using digital and social media as an essential form of mobilization in the public sphere. Meanwhile, corporations driving the cultural industries have utilized digital and social media as a new outlet for the global prominence of Korean popular culture around the world in their myriad forms. The popularity of Korean cultural products, including K-pop, Korean dramas, and digital games in the domestic and global marketplace is evident in recent sensations such as the hit “Gangnam style,” which is still the most viewed YouTube video in history. These activities and practices have asked us to think over the primary role of digital and social media in what is consistently the world’s most networked society both socially and in terms of internet access. This panel considers the role of these technologies in the development of a new form of global youth culture. It is a critical exchange of dialogue and scholarship that involves analyzing the critical role of digital and social media in the Korean context, providing an interdisciplinary model for research in this sociocultural milieu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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