Midterm Blood Pressure Variability Is Associated with Poststroke Cognitive Impairment: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study was to investigate the relationship between blood pressure variability (BPV) and post stroke cognitive impairment (PSCI). Methods Seven-hundred and ninety-six patients with acute ischemic stroke were included in this study. Mid-term BPV was evaluated by calculating the standard deviation (SD) and coefficient of variation (CV, 100 × SD/mean) of systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure during the 7 days after stroke onset. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at admission and at all follow-up visits. Patients with MoCA scores <26 were considered to have PSCI. Results The incidence of PSCI reached its peak (72%) 3 months after stroke onset and decreased to 30.3% at 12 months post-stroke. After adjusting for covariables, the increase in the prevalence of PSCI at 3 months was independently associated with increases in the coefficient of variation of blood pressure during the 7 days after stroke ( odds ratios and 95%CI for patients in the second to fifth quintiles of SBP CV were 2.28(1.18,4.39), 2.33(1.18,4.62), 2.69(1.31,5.53), 4.76(1.95,11.67), respectively ). Sub-analysis of the MoCA scores revealed that the patients had impairments in visuoperceptual abilities and executive functions, as well as in naming and delayed recall (p < 0.05). Conclusions Mid-term blood pressure variability during the early phase of acute ischemic stroke is independently associated with post-stroke cognitive impairment, especially in the visuoperceptual, executive, and delayed recall domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».