Adherence and Persistence to Long-Acting Anticholinergics Treatment Episodes in Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No studies have examined adherence or persistence to long-acting anticholinergics (LAAC) treatment episodes in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). OBJECTIVE: To estimate 1-year adherence and 5-year persistence to LAAC during treatment episodes, and the likelihood of initiating a subsequent treatment episode. METHODS: A retrospective cohort of LAAC-treated COPD patients was reconstructed from Quebec databases. A treatment episode was initiated at cohort entry, defined as the first LAAC prescription date on/after the first COPD diagnosis date recorded between October 1, 2003, and March 31, 2014. We identified a subsequent treatment episode up to 5 years after the end of the episode initiated at cohort entry. We measured adherence as the proportion of days covered over 1 year. Persistence was defined as prescription renewal within 90 days of the previous prescription and was plotted using Kaplan-Meier curves over 5 years. The 5-year hazard and cumulative incidence of initiating a subsequent episode were estimated with survival analyses. We compared adherence and persistence between the treatment episodes using t and log-rank tests. RESULTS: The cohort included 113 435 COPD patients. Adherence and persistence to LAAC were significantly lower in the subsequent treatment episode (55% vs 63%; P < 0.0001). The likelihood of initiating a subsequent episode was greatest immediately after the cessation of the initial episode, with 59% of patients starting a subsequent episode within 1 year. CONCLUSION: Adherence and persistence to LAAC were lower in the subsequent treatment episode. Interventions should be offered quickly after LAAC cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».