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Enregistrement W2741510163 · doi:10.1016/j.vaccine.2017.06.034

Public health impact of Rotarix vaccination among commercially insured children in the United States

2017· article· en· W2741510163 sur OpenAlexaff
Girishanthy Krishnarajah, Andrew Kageleiry, Caroline Korves, Patrick Lefèbvre, Mei Sheng Duh

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineVaccinationPoisson regressionCohortPediatricsDiarrheaIncidence (geometry)Rate ratioConfidence intervalDemographyInternal medicineImmunologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study (NCT01915888) assessed public health impact of Rotarix, GSK [RV1] vaccination. METHODS: Children born between 2007-2011 were identified from Truven Commercial Claims and Encounters Databases and observed until earlier of plan disenrollment or five years old. Children receiving one or two doses of RV1 during the vaccination window were assigned to incomplete and complete vaccination cohorts, respectively. Children without rotavirus (RV) vaccination (RV1 OR RotaTeq, Merck & Co., Inc. [RV5]) were assigned to the unvaccinated cohort. Claims with International Classification of Disease 9th edition (ICD-9) codes for diarrhea and RV infections were identified. First RV episode incidence, RV-related and diarrhea-related healthcare resource utilization were compared. Multivariate Poisson regression with generalized estimating equations was used to generate 95% confidence intervals (CIs) around incidence rate ratios (IRR) between cohorts while adjusting for gender, age and calendar year. Mean costs for first RV and diarrhea episodes were calculated with adjustment for gender and birth year; bootstrapping was used to determine statistically significant differences between cohorts. RESULTS: Incidence of first RV episodes was significantly reduced in complete and incomplete vaccination cohorts compared to the unvaccinated cohort (IRR=0.17 [95%CI: 0.09-0.30] and IRR=0.19 [95%CI: 0.06-0.58], respectively). RV-related inpatient, outpatient and emergency room (ER) visits were significantly lower for complete vaccination versus unvaccinated cohort. Diarrhea-related inpatient and ER visit rates were significantly lower for complete vaccination versus unvaccinated cohorts; outpatient rates were similar. RV-related and diarrhea-related resource utilization rates were significantly lower or no different for incomplete vaccination versus unvaccinated cohort. Compared with unvaccinated children, adjusted mean cost for first RV episode and first diarrhea episode per 1000 persons was $11,511 (95%CI: $9855-$12,024) and $46,772 (95%CI: $26,268-$66,604) lower, respectively, for completely vaccinated children. CONCLUSIONS: RV1 vaccination confers benefits in reduction of RV incidence, RV- and diarrhea-related healthcare resource utilization, and RV- and diarrhea-related healthcare costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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