Prevalence, Incidence, and Persistence of Postpartum Depression, Anxiety, and Comorbidity among Chinese Immigrant and Nonimmigrant Women: A Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objectives were to examine the prevalence and incidence of postpartum depressive, anxiety, and comorbid symptoms over the first postpartum year; the persistence of these symptoms; and the prevalence stratified by immigration status. METHOD: We conducted a longitudinal cohort study in Ontario, Canada. Participants were 571 Chinese recent immigrant, nonrecent immigrant, and Canadian-born women with live births in 2011 to 2014. Participants were assessed at 4, 12, and 52 weeks postpartum for the presence of possible and high depressive symptomatology (Edinburgh Postnatal Depression Scale [EPDS] >9 and >12, respectively), anxiety symptomatology (State-Trait Anxiety Inventory [STAI] >40), and comorbid symptomatology (EPDS >9 and STAI >40). Prevalence and incidence with 95% confidence intervals were calculated. RESULTS: Prevalence rates were highest at 4 weeks and decreased across time, with possible depressive symptomatology most prevalent at most time points. Incidence rates at 12 and 52 weeks were generally similar. Of those with possible symptomatology at 4 weeks, 42.0% or less continued to have symptomatology at 12 weeks and 17.4% or less at 52 weeks. There were no differences in prevalence of any type of symptomatology between immigrant and Canadian-born Chinese women at 4 weeks, but at 12 and 52 weeks, most types of symptomatology were more common among recent and nonrecent immigrants. CONCLUSION: Our findings suggest that Chinese immigrant women are a high-risk group for postpartum depressive and anxiety symptomatology. Future research should identify cultural and psychosocial factors associated with immigration that could be addressed in the system of care for postpartum immigrant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».