Thyroid hormones and lipid profile in Labrador Retriever male dogs
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to assess the thyroid hormones and lipid profile in Labrador Retriever male dogs presented to the Veterinary College Hospital, Bengaluru for routine health check up and vaccination. Based on their age, they were randomly divided into Group I, Group II and Group III that consisted of one to three years age (young age), more than three years to six years age (middle age) and more than six to nine years age (old age), respectively. In all the dogs the body weight was recorded. The profile of thyroid hormones such as thyroid stimulating hormone (TSH), triiodothyronine (T3) and Thyroxine (T4) were estimated by using ELISA kits. The lipid profile parameters such as triglycerides, cholesterol and HDL cholesterol were estimated by using biochemical reagent kits. The values of LDL and VLDL cholesterol were calculated by using Friedewald formula. Further, the blood glucose level was estimated using the Glucochek® glucometer and serum total protein level by using reagent kit. Results revealed that the increased body weight was observed as age advanced. The T3 levels did not vary significantly among different age groups. Whereas, in the advanced age groups there was reduction in T4 levels and increase in TSH levels which was suggestive of hypothyroidism. Triglycerides, cholesterol, LDL and VLDL levels were significantly higher in older dogs followed by middle age group compared to young age group. However, the alterations in blood glucose and serum total protein levels were non significant between different age groups. It was concluded that the Labrador Retriever male dogs could be more prone to hypothyroidism and hyperlipidemia and therefore master health check-up could be taken up at least once in a year as a precautionary measure to avoid complications of hypothyroidism and hyperlipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».