Exercise Promotes Neuroplasticity in Both Healthy and Depressed Brains: An fMRI Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Memory impairments are a frequently reported cognitive symptom in people suffering from major depressive disorder (MDD) and often persist despite antidepressant therapy. Neuroimaging studies have identified abnormal hippocampal activity during memory processes in MDD. Exercise as an ad-on treatment for MDD is a promising therapeutic strategy shown to improve mood, cognitive function, and neural structure and function. To advance our understanding of how exercise impacts neural function in MDD, we must also understand how exercise impacts healthy individuals without MDD. This pilot study used a subsequent memory paradigm to investigate the effects of an eight-week exercise intervention on hippocampal function in low-active healthy ( n=8 ) and low-active MDD ( n=8 ) individuals. Results showed a marked improvement in depression scores for the MDD group ( p<0.0001 ) and no change in memory performance for either group ( p>0.05 ). Functional imaging results showed a marginally significant decrease in hippocampal activity in both groups following the exercise intervention. Our whole brain analysis collapsed across groups revealed a similar deactivation pattern across several memory-associated regions. These results suggest that exercise may enhance neural efficiency in low-fit individuals while still resulting in a substantially greater mood effect for those suffering from MDD. This trial is registered with clinical trials.gov NCT03191994 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».