Effects of Plyometric Training and Beta-Alanine Supplementation on Maximal-Intensity Exercise and Endurance in Female Soccer Players
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plyometric training and beta-alanine supplementation are common among soccer players, although its combined use had never been tested. Therefore, a randomized, double-blind, placebo-controlled trial was conducted to compare the effects of a plyometric training program, with or without beta-alanine supplementation, on maximal-intensity and endurance performance in female soccer players during an in-season training period. Athletes (23.7 ± 2.4 years) were assigned to either a plyometric training group receiving a placebo (PLACEBO, n = 8), a plyometric training group receiving beta-alanine supplementation (BA, n = 8), or a control group receiving placebo without following a plyometric training program (CONTROL, n = 9). Athletes were evaluated for single and repeated jumps and sprints, endurance, and change-of-direction speed performance before and after the intervention. Both plyometric training groups improved in explosive jumping (ES = 0.27 to 1.0), sprinting (ES = 0.31 to 0.78), repeated sprinting (ES = 0.39 to 0.91), 60 s repeated jumping (ES = 0.32 to 0.45), endurance (ES = 0.35 to 0.37), and change-of-direction speed performance (ES = 0.36 to 0.58), whereas no significant changes were observed for the CONTROL group. Nevertheless, compared to the CONTROL group, only the BA group showed greater improvements in endurance, repeated sprinting and repeated jumping performances. It was concluded that beta-alanine supplementation during plyometric training may add further adaptive changes related to endurance, repeated sprinting and jumping ability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle