Nesting stage and distance to refuge influence terrestrial nesting behavior of Painted Turtles (<i>Chrysemys</i> <i>picta</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Theory predicts prey should flee to safety when the fitness benefits of flight meet or exceed the costs. Empirical work has shown the importance of predation risk (e.g., predator behavior, distance to refuge) to prey flight behavior. However, less is known about the influence of flight costs. We monitored nesting Painted Turtles (Chrysemys picta (Schneider, 1783)) to examine their response to a human observer (potential predator) depending on the distance between a turtle and an observer, distance between a turtle and water (i.e., refuge), and nesting stage at the time of the encounter (i.e., searching for a nest site vs. constructing a nest). We found no evidence that the distance to an observer influenced flight decisions. However, turtles were less likely to flee as the distance to water increased, and turtles already constructing nests were more likely to continue nesting than those still searching for nest sites. Turtles that traveled farther from water and that were constructing nests may have continued nesting because they had invested considerable energy and were close to completing oviposition. Thus, the fitness benefits of being closer to successful oviposition may outweigh the costs of increased vulnerability to predators during this important and vulnerable period of reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».