The bias of experimental design, including strain background, in the determination of critical Streptococcus suis serotype 2 virulence factors
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis serotype 2 is an important porcine bacterial pathogen and emerging zoonotic agent mainly responsible for sudden death, septic shock, and meningitis. However, serotype 2 strains are genotypically and phenotypically heterogeneous. Though a multitude of virulence factors have been described for S. suis serotype 2, the lack of a clear definition regarding which ones are truly "critical" has created inconsistencies that have only recently been highlighted. Herein, the involvement of two factors previously described as being critical for S. suis serotype 2 virulence, whether the dipeptidyl peptidase IV and autolysin, were evaluated with regards to different ascribed functions using prototype strains belonging to important sequence types. Results demonstrate a lack of reproducibility with previously published data. In fact, the role of the dipeptidyl peptidase IV and autolysin as critical virulence factors could not be confirmed. Though certain in vitro functions may be ascribed to these factors, their roles are not unique for S. suis, probably due to compensation by other factors. As such, variations and discrepancies in experimental design, including in vitro assays, cell lines, and animal models, are an important source of differences between results. Moreover, the use of different sequence types in this study demonstrates that the role attributed to a virulence factor may vary according to the S. suis serotype 2 strain background. Consequently, it is necessary to establish standard experimental designs according to the experiment and purpose in order to facilitate comparison between laboratories. Alongside, studies should include strains of diverse origins in order to prevent erroneous and biased conclusions that could affect future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».