Dual-Task Performance in GBA Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: (GBA-PD) show faster motor and cognitive decline than idiopathic Parkinson's disease (iPD) patients, but the mechanisms behind this observation are not well understood. Successful dual tasking (DT) requires a smooth integration of motor and nonmotor operations. This study compared the DT performances between GBA-PD and iPD patients. METHODS: Eleven GBA-PD patients (p.N370S, p.L444P) and eleven matched iPD patients were included. Clinical characterization included a motor score (Unified PD Rating Scale-III, UPDRS-III) and nonmotor scores (Montreal Cognitive Assessment, MoCA, and Beck's Depression Inventory). Quantitative gait analysis during the single-task (ST) and DT assessments was performed using a wearable sensor unit. These parameters corrected for UPDRS and MoCA were then compared between the groups. RESULTS: Under the DT condition "walking while checking boxes," GBA-PD patients showed slower gait and box-checking speeds than iPD patients. GBA-PD and iPD patients did not show significant differences regarding dual-task costs. CONCLUSION: This pilot study suggests that DT performance with a secondary motor task is worse in GBA-PD than in iPD patients. This finding may be associated with the known enhanced motor and cognitive deficits in GBA-PD compared to iPD and should motivate further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».