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Enregistrement W2741567607

A sharp lower bound on the number of hyperedges in a friendship 3-hypergraph.

2013· article· en· W2741567607 sur OpenAlexaff
Pak Ching Li, Glynda Rees

Notice bibliographique

RevueAustralas. J Comb. · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquegraph theory and CDMA systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypergraphCombinatoricsElement (criminal law)FriendshipMathematicsUpper and lower boundsSet (abstract data type)Discrete mathematicsComputer scienceMathematical analysisLawSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let (X,B) be a set system in which B is a set of 3-subsets of X. Then (X,B) is a friendship 3hypergraph if it satisfies the following property: for all distinct elements u, v, w ∈ X, there exists a unique fourth element x ∈ X such that {u, v, x}, {u,w, x}, {v, w, x} ∈ B. The element x is called the completion of u, v, w and we say u, v, w is completed by x. If a friendship 3-hypergraph contains an element f ∈ X such that {f, u, v} ∈ B for all u, v ∈ X {f}, then the friendship 3-hypergraph is called a universal friend 3-hypergraph and the element f is called a universal friend of the hypergraph. In this note, we show that if (X,B) is a friendship 3-hypergraph with |X| = n, then |B| ≥ d2(n − 1)(n − 2)/3e. In addition, we show that this bound is met if and only if (X,B) is a universal friend 3-hypergraph.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,012
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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