Should Benzodiazepines and Anticonvulsants Be Used During Electroconvulsive Therapy?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to investigate the clinical effects of benzodiazepines or anticonvulsant use during a course of electroconvulsive therapy (ECT). METHOD: A case report study of a patient who received ECT with and without concomitant flurazepam and pregabalin is presented. The literature on the use of benzodiazepines and anticonvulsants during ECT is reviewed. RESULTS: A woman with treatment resistant depression received a course of ECT while taking flurazepam and pregabalin, but seizures were of short duration and symptomatic improvement was minimal. After discontinuation of flurazepam and pregabalin, a course of right unilateral ultrabrief ECT was associated with adequate seizures and remission of depression and suicidal ideation. Our literature review suggests that benzodiazepines decrease seizure duration, but most evidence shows no association with increased seizure threshold. One prospective RCT and 3 large retrospective studies found that benzodiazepines compromise the efficacy of unilateral but not bilateral ECT. Regarding anticonvulsants, several studies had varied and contradictory results on their effect on seizure duration and seizure threshold. Of the 2 large retrospective studies and 3 RCTs, only 1 retrospective study showed that anticonvulsants decrease the efficacy of ECT. CONCLUSIONS: Judicious assessment of all medications used in combination with ECT is recommended. Overall, published studies suggest that benzodiazepines and anticonvulsants impact the clinical outcomes of ECT less than what would be expected given their pharmacologic effects. However, there are significant gaps in the literature, including a lack of study on suprathreshold stimulation of right unilateral ECT and the possibility of a greater effect with higher medication doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».