10.51847/PpZJFdBTyw
Notice bibliographique
Résumé
The educational external efficiency is viewed as the accountability of the educational system in various personal, social, economic and political aspects, which by understanding factors affecting the development of its status, it is clear that the reason for the non-fulfillment of the functions of education in a society is affected by qualitative and quantitative issues of education or lack of educational equity and institutional quality.Understanding the factors allows a country to be able to control most functions of education achieved without more abundant economic resources allocated to the educational system.This paper measures the efficiency of production process of education in Iran during 1972-2013 using a semiparametric DEA input-based with constant returns to scale, and is able to identify surplus and shortage of inputs and outputs on inefficient units.Then, there are three steps to identify determinants of efficiency status.The first is a sensitivity analysis of efficiency in order to prioritize the inputs in efficiency, secondly, the separation process of the formation of the efficiency of external education into two sub-processes, in which first process efficiency (turning education into knowledge) is under internal efficiency of education and second process ( turning knowledge into understanding) under the title of knowledge efficiency and thirdly, using time-series regression methods to examine the effects of "environmental factors" on the efficiency of external education.The results show that the external efficiency of education is achieved in 87% of the years studied.The high-output deficiency in order of importance in the external efficiency is related to production, environmental sustainability, productivity, stability and security of the family and the highest surplus is in expenditure on education and per capita teacher for per student.The major source of inefficiency is related to the second process, i.e, the process of transforming knowledge into understanding.Environmental factors of internal efficiency of education, knowledge efficiency, employment rate and economic independence, have a significant positive effect on the external efficiency of education and black economy (underground) volume has a significant negative effect on the external efficiency of environmental factors.Among studied environmental factors, the employment has the greatest impact on external efficiency of an education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,942 | 0,924 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».