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Enregistrement W2741601345 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-910

Abstract 910: Phloridzin docosahexaenoate (PZ-DHA) inhibits breast cancer cell invasion and angiogenesis

2017· article· en· W2741601345 sur OpenAlexaff
Wasundara Fernando, Emma MacLean, Krysta M. Coyle, Paola Marcato, David W. Hoskin, H.P. Vasantha Rupasinghe

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidAngiogenesisMolecular biologyWestern blotChemistryBiologyBiochemistryFatty acidCancer researchPolyunsaturated fatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In our previous studies, we showed the selective cytotoxicity, in vitro anti-proliferative and anti-metastatic activities of phloridzin docosahexaenoate (PZ-DHA). PZ-DHA combines phloridzin (PZ), a dihydrochalcone found in apple peels, and docosahexaenoic acid (DHA), an ω-3 fatty acid found in fish oil, through an acylation reaction. Significant suppression of tumor growth resulted from the intratumoral administration of PZ-DHA to non-obese diabetic severe combined immunodeficient (NOD-SCID) female mice xenografted with MDA-MB-231 breast cancer cells. Examination of haematoxylin and eosin-stained tumor sections confirmed that PZ-DHA caused tumor cell death. PZ-DHA also suppressed the invasion of MDA-MB-231 cells through membranes coated with extra cellular matrix proteins, fibronectin and gelatin, in a Boyden chamber assay. The effect of PZ-DHA on the mRNA transcription of the gelatinase, matrix metalloproteinase-2 (MMP-2,) was measured in RT-qPCR analysis, which showed that MMP-2 mRNA expression was inhibited at 12 h and 24 h following PZ-DHA treatments. Furthermore, suppression of MMP-2 protein expression was shown by western blot analysis of cell lysates of PZ-DHA-treated MDA-MB-231 cells. Intraperitoneal administration of PZ-DHA suppressed the growth of primary tumors and metastasis of 4T1 and green fluorescence protein (GFP)-tagged-MDA-MB-231 cells to lungs of BALB/c and NOD-SCID female mice, respectively. Anti-angiogenic activity of PZ-DHA was investigated using human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). PZ-DHA suppressed the metabolic activity of HUVECs in MTS assays and the cell death was confirmed using flow cytometric analysis of 7-AAD and Annexin-V-FLUOS/propidium iodide-stained HUVECs. Anti-proliferative activity of PZ-DHA was shown using Oregon Green 488 stained-HUVECs by flow cytometry. PZ-DHA treatment arrested the HUVEC cell cycle at S-phase. PZ-DHA also suppressed the migration of HUVECs in a gap closure assay and inhibited HUVEC tubule formation on a matrigel matrix. For comparison purposes, PZ and DHA were included in all experiments, but in all cases were less effective than PZ-DHA. Taken together, these findings reveal the potential of PZ-DHA to inhibit triple-negative breast cancer progression. We are currently working on identifying potential phase I and II metabolites of PZ-DHA and understanding its pharmacokinetic parameters. Citation Format: Wasundara Fernando, Emma MacLean, Krysta Coyle, Paola Marcato, David W. Hoskin, H. P. Vasantha Rupasinghe. Phloridzin docosahexaenoate (PZ-DHA) inhibits breast cancer cell invasion and angiogenesis [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 910. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-910

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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