Primary Biliary Cholangitis Alters Functional Connections of the Brain's Deep Gray Matter
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fatigue, itch, depressed mood, and cognitive impairment significantly impact the quality of life of many patients with primary biliary cholangitis (PBC). Previous neuroimaging studies of non-hepatic diseases suggest that these symptoms are often associated with dysfunction of deep gray matter brain regions. We used resting-state functional magnetic resonance imaging (rsfMRI) to determine whether PBC patients exhibit altered functional connections of deep gray matter. METHODS: Twenty female non-cirrhotic PBC patients and 21 age/gender-matched controls underwent rsfMRI. Resting-state functional connectivity (rsFC) of deep gray matter brain structures (putamen, thalamus, amygdala, hippocampus) was compared between groups. Fatigue, itch, mood, cognitive performance, and clinical response to ursodeoxycholic acid (UDCA) were assessed, and their association with rsFC was determined. RESULTS: Relative to controls, PBC patients exhibited significantly increased rsFC between the putamen, thalamus, amygdala, and hippocampus, as well as with frontal and parietal regions. Reduced rsFC of the putamen and hippocampus with motor and sensory regions of the brain were also observed. Fatigue, itch, complete response to UDCA, and verbal working memory performance were also associated with altered rsFC of deep gray matter. These rsFC changes were independent of biochemical disease severity. CONCLUSIONS: PBC patients have objective evidence of altered rsFC of the brain's deep gray matter that is in part linked to fatigue severity, itch, response to UDCA therapy, and cognitive performance. These results may guide future approaches to define how PBC leads to altered brain connectivity and provide insight into novel targets for treating PBC-associated brain dysfunction and behavioral symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».