Long-Term Effect of Alogliptin on Glycemic Control in Japanese Patients With Type 2 Diabetes: A 3.5-Year Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of the current study was to investigate the long-term effects (after 3 years or more) of alogliptin on glycemic control in Japanese patients with type 2 diabetes. METHODS: We retrospectively studied the effect of alogliptin on glycemic control in the patients with type 2 diabetes who had participated in our previous 3-month study and who continued to take alogliptin for at least 36 months. RESULTS: The mean duration of alogliptin treatment was 42.8 ± 2.2 months. In all 39 patients, a significant reduction in hemoglobin A1c (HbA1c) levels was noted between the baseline and final visit: 7.8±0.6% to 7.2±1.0% (P = 0.0001). A significant reduction in HbA1c levels was found in a subgroup of patients who did not change their anti-diabetic drugs or did decrease the dose of their sulfonylureas (SUs) or did change to a lower strength repaglinide (n = 32): 7.7±0.6% to 7.2±1.0% (P = 0.0005). A significant decrease in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels was observed in all of the patients that had LDL-C levels determined (P = 0.0406) (n = 37), and in a subgroup of patients who had not taken either statins, fibrates, or pioglitazone, or who had taken one or more of these drugs but the doses were not changed during the observation period (P = 0.0250) (n = 27). CONCLUSION: The current study found that alogliptin performed well for glycemic control when evaluated by HbA1c levels in a long-term observation period exceeding 3 years in Japanese patients with type 2 diabetes. Alogliptin may also decrease circulating LDL-C levels with long-term use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».