A comparison of the psychological skills used by lower and higher level basketball officials
Notice bibliographique
Résumé
Research investigating sport officials has examined their personality, the effect of audience presence on refereeing behaviours, and decision making (Askins et al., 1981; Brand et al., 2006). However, very little research has examined the psychological skills used by sport officials, despite its importance in the performance enhancement of athletes. This is somewhat surprising given the Cornerstones Performance Model of Refereeing identifies psychological skills as key in optimizing refereeing performance (Mascarenhas et al., 2005). The present study examined the psychological skills most frequently utilized by officials and whether there were differences between high (officiating varsity and higher) and low (officiating high school and lower) level officials. Participants were 450 Canadian male basketball officials who completed the Test of Performance Strategies (Thomas et al., 1999). The results indicated that basketball officials reported using psychological skills most to maintain their emotional control (M = 3.90) and least to help them relax (M = 2.80). With respect to differences in level of officiating, an overall effect was found (F (1, 449) = 6.21, p < .001, ?2= .10) with higher level officials reporting higher frequency of self-talk, emotional control, automaticity, imagery, activation, and negative thoughts than their lower level counterparts. Implication of these results is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».