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Enregistrement W2741661620 · doi:10.1183/13993003.00393-2017

Excess economic burden of comorbidities in COPD: a 15-year population-based study

2017· article· en· W2741661620 sur OpenAlexafffundabout
Wenjia Chen, J. Mark FitzGerald, Don D. Sin, Mohsen Sadatsafavi

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthBritish Columbia Lung AssociationGenome British ColumbiaCanadian Lung AssociationAstraZeneca CanadaReseau canadien de recherche respiratoireCanadian Thoracic SocietyCanadian Institutes of Health ResearchGenome CanadaMichael Smith Health Research BCGlaxoSmithKlineAstraZeneca
Mots-clésMedicineCOPDPopulation based studyPopulationEnvironmental healthIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A better understanding of the true burden of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) needs to consider the implications of comorbidities. This study comprehensively examined the impact of comorbidities on excess direct medical costs in COPD patients.From health administrative data in British Columbia, Canada (1996-2012), we created a propensity-score-matched cohort of incident COPD patients and individuals without COPD. Health services use records were compiled into 16 major disease categories based on International Classification of Diseases codes. Excess costs (in 2015 Canadian dollars and converted to 2015 Euros; CAD1.000=EUR 0.706) were estimated as the adjusted difference in direct medical costs between the two groups.The sample included 128 424 subjects in each group. COPD patients generated excess costs of CAD5196/EUR3668 per person-year (95% CI CAD3540-8529), of which 26% was attributable to COPD itself and 51% was attributable to comorbidities (the remaining 23% could not be attributed to any specific condition). The major cost driver was excess hospitalisation costs. The largest components of comorbidity costs were circulatory diseases, other respiratory disorders, digestive disorders and psychological disorders (CAD696/EUR491, CAD312/EUR220, CAD274/EUR193 and CAD249/EUR176 per person-year, respectively).These findings suggest that the prevention and appropriate management of comorbidities in COPD patients may effectively reduce the overall burden of COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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