Individual differences in circadian locomotor parameters correlate with anxiety- and depression-like behavior
Notice bibliographique
Résumé
Disrupted circadian rhythms are a core feature of mood and anxiety disorders. Circadian rhythms are coordinated by a light-entrainable master clock located in the suprachiasmatic nucleus. Animal models of mood and anxiety disorders often exhibit blunted rhythms in locomotor activity and clock gene expression. Interestingly, the changes in circadian rhythms correlate with mood-related behaviours. Although animal models of depression and anxiety exhibit aberrant circadian rhythms in physiology and behavior, it is possible that the methodology being used to induce the behavioral phenotype (e.g., brain lesions, chronic stress, global gene deletion) affect behavior independently of circadian system. This study investigates the relationship between individual differences in circadian locomotor parameters and mood-related behaviors in healthy rats. The circadian phenotype of male Lewis rats was characterized by analyzing wheel running behavior under standard 12h:12h LD conditions, constant dark, constant light, and rate of re-entrainment to a phase advance. Rats were then tested on a battery of behavioral tests: activity box, restricted feeding, elevated plus maze, forced swim test, and fear conditioning. Under 12h:12h LD conditions, percent of daily activity in the light phase and variability in activity onset were associated with longer latency to immobility in the forced swim test. Variability in onset also correlated positively with anxiety-like behavior in the elevated plus maze. Rate of re-entrainment correlated positively with measures of anxiety in the activity box and elevated plus maze. Lastly, we found that free running period under constant dark was associated with anxiety-like behaviors in the activity box and elevated plus maze. Our results provide a previously uncharacterized relationship between circadian locomotor parameters and mood-related behaviors in healthy rats and provide a basis for future examination into circadian clock functioning and mood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».