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Enregistrement W2741675760 · doi:10.1136/neurintsurg-2017-013179

Impact of balloon guide catheter on technical and clinical outcomes: a systematic review and meta-analysis

2017· review· en· W2741675760 sur OpenAlexaff
Waleed Brinjikji, Robert M. Starke, M. Hassan Murad, David Fiorella, Vítor Mendes Pereira, Mayank Goyal, David F. Kallmes

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleMeta-analysisOdds ratioThrombolysisStroke (engine)Randomized controlled trialSurgeryBalloonInternal medicineIschemic strokeMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Flow arrest with balloon guide catheters (BGCs) is becoming increasingly recognized as critical to optimizing patient outcomes for mechanical thrombectomy. We performed a systematic review and meta-analysis of the literature for studies that compared angiographic and clinical outcomes for patients who underwent mechanical thrombectomy with and without BGCs. MATERIALS AND METHODS: In April 2017 a literature search on BGC and mechanical thrombectomy for stroke was performed. All studies included patients treated with and without BGCs using modern techniques (ie, stent retrievers). Using random effects meta-analysis, we evaluated the following outcomes: first-pass recanalization, Thrombolysis In Cerebral Infarction (TICI) 3 recanalization, TICI 2b/3 recanalization, favorable outcome (modified Rankin Scale (mRS) 0-2), mortality, and mean number of passes and procedure time. RESULTS: Five non-randomized studies of 2022 patients were included (1083 BGC group and 939 non-BGC group). Compared with the non-BGC group, patients treated with BGCs had higher odds of first-pass recanalization (OR 2.05, 95% CI 1.65 to 2.55), TICI 3 (OR 2.13, 95% CI 1.43 to 3.17), TICI 2b/3 (OR 1.54, 95% CI 1.21 to 1.97), and mRS 0-2 (OR 1.84, 95% CI 1.52 to 2.22). BGC-treated patients also had lower odds of mortality (OR 0.52, 95% CI 0.37 to 0.73) compared with non-BGC patients. The mean number of passes was significantly lower for BGC-treated patients (weighted mean difference -0.34, 95% CI-0.47 to -0.22). Mean procedure time was also significantly shorter for BGC-treated patients (weighted mean difference -7.7 min, 95% CI-9.0to -6.4). CONCLUSIONS: Non-randomized studies suggest that BGC use during mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke is associated with superior clinical and angiographic outcomes. Further randomized trials are needed to confirm the results of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,034
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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