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Enregistrement W2741688512

Academic timing and the relative age effect in CIS football

2014· article· en· W2741688512 sur OpenAlexaffabout
Laura Chittle, Jess C. Dixon, Sean Horton

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesFootballDisadvantagedDemographyFootball playersPsychologyMedicinePhysical therapyPolitical scienceSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When organizations implement cut-off dates to define age groups, relative age effects (RAE) often emerge. This results in those born immediately after this date being advantaged while those born later are disadvantaged (Barnsley et al., 1985). Within intercollegiate athletic settings student-athletes often enter university at different ages. Therefore, it is important to consider the impact of academic timing (AT) when studying the RAE within this setting (Dixon et al., 2013). When a student’s actual athletic eligibility year corresponds with her/his projected athletic eligibility year (based on his/her birthdate), s/he is considered to be ‘academically on-time.’ Alternatively, if an individual’s athletic eligibility year corresponds with a younger cohort, s/he is considered to be ‘academically delayed.’ The current investigation examines AT and the RAE in Canadian interuniversity football. The birthdate and athletic eligibility status of male football student-athletes during the Fall 2013 season was collected from eligibility certificates obtained from the Canadian Interuniversity Sport (CIS) office ( n = 1421). We subdivided our sample to identify those student-athletes who were academically on-time or delayed, and conducted separate analyses on each subsample. Our results revealed no RAE among the overall sample of student-athletes. However, once accounting for AT, we found a significant traditional RAE among the on-time student-athletes ( p < 0.01), while no RAE was found among the academically delayed student-athletes. In an interview on 60 Minutes, Malcolm Gladwell discussed the implications of parents delaying their children from commencing kindergarten stating, “if everyone does it then the effect is canceled out” (CBS Interactive, 2012).  As Gladwell has forewarned, if all student-athletes delayed their athletic eligibility, the potential advantages for relatively younger student-athletes are nullified. In fact, it appears that relatively younger student-athletes must delay their eligibility in CIS football by more than one year to even have an equal chance at participating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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