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Enregistrement W2741697293 · doi:10.1111/hdi.12590

Pregnancy on short‐daily home hemodialysis using low dialysate flow rate: A new hope for the end‐stage renal disease patients

2017· article· en· W2741697293 sur OpenAlexvenueno aff
Vincent Leduc, Maxence Ficheux, Clémence Bechade, Michel Dreyfus, Thierry Lobbedez, Patrick Henri

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodialysisMedicineDialysisPregnancyHome hemodialysisEnd stage renal diseaseBlood pressureSurgeryIntensive care medicineObstetricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In France in 2014, there were approximately 1500 patients of reproductive age treated by dialysis. Pregnancy in these patients remains rare, however, the incidence has increased since the 2000s, with a parallel increase in the fetal survival rate. We report 2 cases of pregnancy in short-daily home hemodialysis using low dialysate flow rate. METHODS: Short-daily hemodialysis was continued at the request of the patients. The treatment consisted in an increase of frequency and duration of hemodialysis sessions, an independent blood pressure and dry weight control supervised by nephrological monitoring twice a month and a regular obstetrics follow-up. FINDINGS: Both patients continued hemodialysis at home until delivery and gave birth to 2 moderately premature babies, without other complication and resumed short-daily home hemodialysis fastly after delivery. CONCLUSION: Short-daily hemodialysis using low dialysate flow rate during pregnancy seems to allow a good control of uremia and blood pressure without requiring a major increase of weekly dialysis duration. Therefore, it could become an alternative to other hemodialysis programs while allowing the patients to continue their treatment at home. However, other studies are necessary in order to define the position of this procedure during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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