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Enregistrement W2741704113 · doi:10.1063/1.4994590

Interaction of a mode-2 internal solitary wave with narrow isolated topography

2017· article· en· W2741704113 sur OpenAlexafffund
David Deepwell, Marek Stastna, Magda Carr, Peter A. Davies

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooUniversity of St AndrewsUniversity of Dundee
Mots-clésPhysicsPycnoclineInternal waveBoundary layerAmplitudeVorticityMechanicsVortexRidgeModulation (music)Surface waveOpticsAcousticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical and experimental studies of the transit of a mode-2 internal solitary wave over an isolated ridge are presented. All studies used a quasi-two-layer fluid with a pycnocline centred at the mid-depth. The wave amplitude and total fluid depth were both varied, while the topography remained fixed. The strength of the interaction between the internal solitary waves and the hill was found to be characterized by three regimes: weak, moderate, and strong interactions. The weak interaction exhibited negligible wave modulation and bottom surface stress. The moderate interaction generated weak and persistent vorticity in the lower layer, in addition to negligible wave modulation. The strong interaction clearly showed material from the trapped core of the mode-2 wave extracted in the form of a thin filament while generating a strong vortex at the hill. A criterion for the strength of the interaction was found by non-dimensionalizing the wave amplitude by the lower layer depth, a/ℓ. A passive tracer was used to measure the conditions for resuspension of boundary material due to the interaction. The speed and prevalence of cross boundary layer transport increased with a/ℓ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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