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Enregistrement W2741725136 · doi:10.7448/ias.20.1.22146

Elimination of HCV as a public health concern among people who inject drugs by 2030 – What will it take to get there?

2017· article· en· W2741725136 sur OpenAlexaff
Jason Grebely, Gregory J. Dore, Sébastien Morin, Jürgen K. Rockstroh, Marina B. Klein

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilDepartment of Health and Aged Care, Australian Government
Mots-clésMedicineHarm reductionPublic healthPopulationDecriminalizationHepatitis CSofosbuvirEnvironmental healthIntensive care medicineRibavirinVirologyNursingHepatitis C virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Globally, there is a considerable burden of HCV and HIV infections among people who inject drugs (PWID) and transmission of both infections continues. Needle and syringe programme (NSP) and opioid substitution therapy (OST) coverage remains low, despite evidence demonstrating their prevention benefit. Direct-acting antiviral therapies (DAA) with HCV cure >95% among PWID provide an opportunity to reverse rising trends in HCV-related morbidity and mortality and reduce incidence. However, HCV testing, linkage to care, and treatment remain low due to health system, provider, societal, and patient barriers. Between 2015 and 2030, WHO targets include reducing new HCV infections by 80% and HCV deaths by 65%, and increasing HCV diagnoses from <5% to 90% and number of eligible persons receiving HCV treatment from <1% to 80%. This commentary discusses why PWID should be considered as a priority population in these efforts, reasons why this goal could be attainable among PWID, challenges that need to be overcome, and key recommendations for action. DISCUSSION: Challenges to HCV elimination as a global health concern among PWID include poor global coverage of harm reduction services, restrictive drug policies and criminalization of drug use, poor access to health services, low HCV testing, linkage to care and treatment, restrictions for accessing DAA therapy, and the lack of national strategies and government investment to support WHO elimination goals. Key recommendations for action include reforming drug policies (decriminalization of drug use and/or possession, or providing alternatives to imprisonment for PWID; decriminalization of the use and provision of sterile needles-syringes; and legalization of OST for people who are opioid dependent), scaling up and improving funding for harm reduction services, making health services accessible for PWID, supporting community empowerment and community-based programmes, improving access to affordable diagnostics and medicines, and eliminating stigma, discrimination, and violence against PWID. CONCLUSIONS: The ambitious targets for HCV elimination set by WHO are achievable in many countries, but will require researchers, healthcare providers, policy makers, affected communities, advocates, the pharmaceutical and diagnostics industries, and governments around the world to work together to make this happen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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