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Enregistrement W2741736998 · doi:10.21149/8204

Body mass index and waist circumference of Latin American adult athletes with intellectual disability

2017· article· en· W2741736998 sur OpenAlexaff
John T. Foley, Meghann Lloyd, Lesley Turner, Viviene A. Temple

Notice bibliographique

RevueSalud Pública de México · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightWaistBody mass indexObesityMedicineLatin AmericansDemographyGerontologyPopulationAthletesCircumferencePhysical therapyEnvironmental healthPolitical scienceInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine both body mass index (BMI) status and waist circunference (WC) in a large international sample of adult Special Olympics participants from Latin America. It also explored the association of age and sex with obesity in this population. MATERIALS AND METHODS: BMI and WC records from a total of 4174 (2683 male and 1491 female) participant records from the Special Olympics International Health Promotion database were examined. RESULTS: The prevalence of overweight and obesity was quite high (i.e. > 40%), but generally lower than studies involving adults with intellectual disabilities from Europe and the USA. Chi-square analyses revealed that both increasing age and being female significantly predicted levels of overweight, obesity, and WC. CONCLUSIONS: These results suggest that efforts need to be made to prevent and reduce rates of overweight and obesity among Latin American Special Olympics participants, particularly women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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