All Politics is Local: Judicial and Electoral Institutions' Role in Japan's Nuclear Restarts
Notice bibliographique
Résumé
Since the 3/11 compounded disasters, Japanese energy policy, especially its nuclear policy, has been paralyzed. After the Fukushima disasters, public opinion turned against nuclear energy while the central government continued to push for restarts of the many offline reactors. Based on nearly thirty interviews with relevant actors and primary and secondary materials, we use qualitative comparative analysis (QCA) and Eve case studies to illuminate the impact of conditions influencing reactor restarts in Japan after 3/11. We investigate which local actors hold the greatest power to veto nuclear power policy, and why and when they choose to use it. Key decisions in nuclear power policy involve approval from multiple institutions with varying legal jurisdiction, making vetoes the result of multiple actors and conditions. Certain legal and political factors, such as court, regulator, and gubernatorial opposition (or support), matter more than technical factors (such as the age of the reactor or its size) and other political factors (such as town council or prefectural assembly opposition or support). Local politics can stymie a national government’s nuclear policy goals through combinations of specific physical conditions and vetoes from relevant actors, rather than through the actions of local opposition or single “heroic” governors. Our findings challenge the assumption that utilities unilaterally accept a governor’s vetoes, but reinforce the notion that specific judicial and electoral veto players are blocking an otherwise expected return to a pro-nuclear status quo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».