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Enregistrement W2741760096 · doi:10.1007/s10823-017-9332-6

Older Workers and Care-Giving in England: the Policy Context for Older Workers’ Employment Patterns

2017· article· en· W2741760096 sur OpenAlexfundno aff
Sue Yeandle, Lisa Buckner

Notice bibliographique

RevueJournal of Cross-Cultural Gerontology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorldwide Universities NetworkUniversity of SheffieldUniversity of Alberta
Mots-clésContext (archaeology)Work (physics)Government (linguistics)Public policyOlder peoplePopulationPolitical scienceMedicinePublic relationsGerontologyGeographyEnvironmental healthLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers recent changes in the incidence of caring among people aged 50-64 in England and the policy context in which these have occurred. After introducing the topic, research questions addressed and methods used, it outlines findings from other research on how older workers experience and manage caring roles. It then sets out relevant public policy developments since carers were first accorded rights to recognition and services in 1995, focusing on workplace support, local services and financial help for people who reduce or quit their paid work to care. The article presents new analyses of the population censuses conducted in England in 2001 and 2011, focusing on people aged 50-64 and especially on those aged 60-64, the group in which the largest changes were seen. Theses show growth in caring at higher levels of intensity for older workers, and increases in the incidence of caring alongside paid work. To deepen understanding of these changes, the analysis also draws on data from a government survey of carers conducted in 2009-10. The concluding discussion argues that although the modest policy changes implemented since 1995 have provided some support to older workers managing work and care, more policy attention needs to be given following the sharp increase in the incidence of caring seen among people aged 50-64 in England between 2001 and 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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