Surface and buried interface layer studies on challenging structures as studied by ARXPS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous extensive studies were performed at Surface Science Western on the treatment of III‐V semiconductors to produce surfaces suitable for subsequent epitaxial growth. X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) was used to study oxide formation and capping techniques, and to monitor changes that would occur upon thermal desorption. The effects of a remote plasma on these surfaces were studied as well as to apply thin dielectric films of Si 3 N 4 in order to study interfacial properties. Angle‐resolved XPS (ARXPS) was performed in many cases to ascertain oxide layer thickness, uniformity, and structure. For the types of surfaces studied—mirror finished semiconductors, ARXPS is straightforward, and the angular dependence is obtained by physically altering the surface orientation with respect to the analyser. While the sample can be repositioned with care to analyse the same spot, changing the angle will effectively change the sampling area, further, surface topography can preclude the use of ARXPS. Use of parallel PARXPS, now available on recent instrumentation, can alleviate these problems. In this case, photoelectrons are collected simultaneously from a large angle. A multichannel detector allows this to be split into smaller angles thereby giving the PARXPS spectra without physically tilting the sample. Further, because the sample is not tilted, topographical effects are minimised allowing meaningful data to be extracted from not so perfect samples. To illustrate this, a detailed PARXPS study on a gallium Indium eutectic (EGaIn) will be presented. Various methods of extracting the depth information from these spectra will be discussed. Finally, the application of using PARXPS to study buried interfaces will be briefly discussed. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle