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Enregistrement W2741766490 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.15386

Abstract 15386: Hospitalizations and Other Healthcare Resource Utilization Among Patients With Deep Vein Thrombosis Treated With Rivaroxaban versus Low-Molecular-Weight Heparin and Warfarin in the Outpatient Setting

2015· article· en· W2741766490 sur OpenAlexaff
Steven Deitelzweig, François Laliberté, Monika Raut, Guillaume Germain, Brahim Bookhart, William H. Olson, Jeffrey Schein, Patrick Lefèbvre

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRivaroxabanMedicineWarfarinDeep veinThrombosisLow molecular weight heparinAnticoagulantCohortInternal medicineRetrospective cohort studyEmergency departmentOutpatient clinicEmergency medicineSurgeryAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Compared with low-molecular-weight heparin (LMWH) and warfarin, the oral anticoagulant rivaroxaban has advantages such as simplified care that may lead to less healthcare resource utilization (HRU). Objective: To compare HRU (hospitalization, emergency room [ER], and outpatient [OP] visit) among deep vein thrombosis (DVT) patients who received rivaroxaban or LMWH/warfarin in the outpatient setting. Methods: A retrospective matched-cohort analysis was conducted using the Truven Health Analytic MarketScan Claims database from 1/2011-12/2013. Adult patients with a primary diagnosis of DVT during an OP/ER visit after November 02, 2012, and who initiated treatment on the same day with rivaroxaban or LMWH/warfarin were identified. Patients were observed within 1, 2, 3, and 4 weeks after their DVT diagnosis. Mean number of all-cause and VTE (DVT or PE)-related hospitalizations and other HRU were evaluated using Lin’s method. Results: All of the 512 rivaroxaban patients were well-matched with LMWH/warfarin patients. Mean all-cause number of hospitalizations was significantly lower for rivaroxaban compared to LMWH/warfarin users within 1 week (0.012 vs 0.032; P=0.044) and 2 weeks (0.022 vs 0.048; P=0.040), and numerically lower within 3 weeks (0.038 vs 0.061; P=0.112) and 4 weeks (0.045 vs 0.078; P=0.058). Corresponding mean number of VTE-related hospitalizations was significantly lower for rivaroxaban within 1 week (0.008 vs 0.028; P=0.020) and 2 weeks (0.016 vs 0.042; P=0.020), numerically lower within 3 weeks (0.030 vs 0.052; P=0.074), and significantly lower within 4 weeks (0.034 vs 0.068; P=0.036). Corresponding all-cause OP visits were significantly lower for rivaroxaban users, while ER visits were similar between cohorts (Table 1). Conclusion: DVT patients treated with rivaroxaban following an OP/ER visits had significantly fewer hospitalizations and outpatient visits during the first weeks compared to matched LMWH/warfarin users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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