Hierarchical exploratory factor analyses of the Woodcock-Johnson IV Full Test Battery: Implications for CHC application in school psychology.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Woodcock-Johnson (fourth edition; WJ IV; Schrank, McGrew, & Mather, 2014a) was recently redeveloped and retains its linkage to Cattell-Horn-Carroll theory (CHC). Independent reviews (e.g., Canivez, 2017) and investigations (Dombrowski, McGill, & Canivez, 2017) of the structure of the WJ IV full test battery and WJ IV Cognitive have suggested the need for additional factor analytic exploration. Accordingly, the present study used principal axis factoring (PAF) followed by the Schmid and Leiman (SL; Schmid & Leiman, 1957) procedure with the 2 school-aged correlation matrices from the normative sample to determine the degree to which the WJ IV total battery structure could be replicated. Although 7 factors emerged across the 9 to 19 age range, the pattern of subtests loadings did not fully cohere with the structure presented in the Technical Manual, most notably for the academic fluency subtests. Also, the Fluid Reasoning (Gf) and Quantitative Reasoning (Gq) subtests coalesced to form a combined factor rather than 2 separate factors and the Long Term Retrieval (Gltr) subtests aligned with a variety of different factors. The results of this study indicated that the general intelligence factor variance far exceeded the variance attributed to the lower-order CHC factors. The combination of subtest migration and nominal total/common variance of the CHC lower-order factors suggests caution when interpreting the myriad CHC-related indices when making high stakes decisions. Implications for clinical practice are discussed. (PsycINFO Database Record
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle