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Enregistrement W2741771959 · doi:10.1249/mss.0000000000001393

Respiratory Mechanical and Cardiorespiratory Consequences of Cycling with Aerobars

2017· article· en· W2741771959 sur OpenAlexaff
Jesse M. Charlton, Andrew H. Ramsook, Reid Mitchell, Michael A. Hunt, Joseph H. Puyat, Jordan A. Guenette

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care Research InstituteProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingCardiorespiratory fitnessBody positionMedicineVentilation (architecture)ApneaWork of breathingRespiratory systemCardiologyAnesthesiaPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Aerobars place a cyclist in a position where the trunk is flexed forward and the elbows are close to the midline of the body. This position is known to improve cycling aerodynamics and time trial race performance compared with upright cycling positions. However, the aggressive nature of this position may have important cardiorespiratory and metabolic consequences. The purpose of this investigation was to examine the respiratory mechanical, ventilatory, metabolic, and sensory consequences of cycling while using aerobars during laboratory-based cycling. METHODS: Eleven endurance-trained male cyclists (age, 26 ± 9 yr; V˙O2peak, 55 ± 5 mL·kg·min) were recruited. Visit 1 consisted of an incremental cycling test to determine peak power output. Visit 2 consisted of 6-min bouts of constant load cycling at 70% of peak incremental power output in the aerobar position, drop position, and upright position while grasping the brake hoods. Metabolic and ventilatory responses were measured using a commercially available metabolic cart, and respiratory pressures were measured using an esophageal catheter. RESULTS: Cycling in the aerobar position significantly increased the work of breathing (Wb), power of breathing (Pb), minute ventilation, ventilatory equivalent for oxygen and carbon dioxide, and transdiaphragmatic pressure compared with the upright position. Increases in the Wb and Pb in the aerobars relative to the upright position were strongly correlated with the degree of thoracic restriction, measured as the shoulder-to-aerobar width ratio (Wb: r = 0.80, P = 0.01; Pb: r = 0.69, P = 0.04). CONCLUSIONS: Aerobars significantly increase the mechanical cost of breathing and leads to greater ventilatory inefficiency compared with upright cycling. Future work is needed to optimize aerobar width to minimize the respiratory mechanical consequences while optimizing aerodynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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