Fibromyalgia: Presentation and Management with a Focus on Pharmacological Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Fibromyalgia is a condition with widespread muscle pain. Prevalence studies showed that 2% to 7% of the population have fibromyalgia, which affects approximately one million Canadians. Fibromyalgia is most common in women, but it also involves men and children. As with most chronic illnesses, the causes of fibromyalgia are unknown. However, recent research supports underlying abnormalities in the central nervous system, which supports fibromyalgia as a chronic disease state and valid clinical entity. Pain is the primary symptom, often accompanied by overwhelming fatigue, sleep dysfunction and cognitive impairment. In 1990, the American College of Rheumatology developed diagnostic criteria for the diagnosis of fibromyalgia. Lifestyle changes, including pacing of activities and aerobic exercise, are very important in managing fibromyalgia symptoms. Emotional and behavioural therapy can also be helpful. Controlled trials of antidepressants, gabapentinoids, tramadol, zopiclone and sodium oxybate have shown effectiveness in fibromyalgia patients. Pregabalin and duloxetine were recently approved in the United States. Effective management of fibromyalgia is complex and requires a multidisciplinary treatment approach. Response and tolerance of different therapeutic interventions vary from patient to patient. Recent advances in the pathophysiology of fibromyalgia offer hope for new and improved therapies in the management of this disabling condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».