Performance of a RT-PCR Assay in Comparison to FISH and Immunohistochemistry for the Detection of ALK in Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Patients with lung cancers harboring an activating anaplastic lymphoma kinase (ALK) rearrangement respond favorably to ALK inhibitor therapy. Fluorescence in situ hybridization (FISH) and immunohistochemistry (IHC) are validated and widely used screening tests for ALK rearrangements but both methods have limitations. The ALK RGQ RT-PCR Kit (RT-PCR) is a single tube quantitative real-time PCR assay for high throughput and automated interpretation of ALK expression. In this study, we performed a direct comparison of formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) lung cancer specimens using all three ALK detection methods. The RT-PCR test (diagnostic cut-off ΔCt of ≤8) was shown to be highly sensitive (100%) when compared to FISH and IHC. Sequencing of RNA detected full-length ALK transcripts or EML4-ALK and KIF5B-ALK fusion variants in discordant cases in which ALK expression was detected by the ALK RT-PCR test but negative by FISH and IHC. The overall specificity of the RT-PCR test for the detection of ALK in cases without full-length ALK expression was 94% in comparison to FISH and sequencing. These data support the ALK RT-PCR test as a highly efficient and reliable diagnostic screening approach to identify patients with non-small cell lung cancer whose tumors are driven by oncogenic ALK.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».