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Enregistrement W2741800944 · doi:10.1371/journal.pone.0181239

Occurrence of Penicillium verrucosum, ochratoxin A, ochratoxin B and citrinin in on-farm stored winter wheat from the Canadian Great Lakes Region

2017· article· en· W2741800944 sur OpenAlexafffundabout
Victor Limay‐Rios, J. David Miller, A. W. Schaafsma

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgricultural Adaptation CouncilAgriculture and Agri-Food CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsGrain Farmers of Ontario
Mots-clésOchratoxin ACitrininMoistureAnimal scienceSiloEnvironmental scienceHorticultureBiologyMycotoxinAgronomyFood scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The occurrence of P. verrucosum and ochratoxin A (OTA) were surveyed for 3 and 4 years, respectively. A total of 250 samples was collected from an average of 30 farms during the 2011, 2012, 2013 and 2014 winter seasons. Most storage bins surveyed were typically 11 m high round bins made of corrugated, galvanized steel, with flat-bottoms and conical roofs. Samples of clumped grain contained the most P. verrucosum (p<0.05, n = 10) followed by samples taken from the first load (n = 24, mean = 147±87 CFU/g) and last load (n = 17, mean = 101±77 CFU/g). Five grain samples (2.2%) tested positive for OTA, citrinin and OTB at concentrations of 14.7±7.9, 4.9±1.9 and 1.2±0.7 ng/g, with only three samples exceeding 5 ng/g. Grain samples positive for OTA were related to moisture resulting from either condensation or migrating moist warm air in the bin or areas where precipitation including snow entered the bin. Bins containing grain and clumps contaminated with OTA were studied in detail. A number of statistically-significant risk factors for OTA contamination were identified. These included 1) grain clumps accumulated around or directly under manhole openings, 2) debris and residue of old grain or grain clumps collected from the bin walls or left on storage floor and augers and 3) grain clumps accumulated around side doors. Even when grain enters storage below the 14.5% threshold of moisture, condensation and moisture migration occurs in hotspots in modern corrugated steel storage bins. Hot spots of OTA contamination were most often in areas affected by moisture migration due to inadequate aeration and exposure to moisture from precipitation or condensation. Further, we found that the nature of the condensation affects the nature and distribution of small and isolated areas with high incidence of toxin contamination and/or P. verrucosum prevalence in the grain bins examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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