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Enregistrement W2741828858 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-5497

Abstract 5497: LSD1 modulates androgen receptor cistrome in prostate cancer via regulation of FOXA1 chromatin binding

2017· article· en· W2741828858 sur OpenAlexaff
Shuai Gao, Sujun Chen, Dong Han, Wanting Han, Steven P. Balk, Housheng Hansen He, Changmeng Cai

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFOXA1EnhancerProstate cancerChromatinAndrogen receptorTranscription factorEpigenomicsCancer researchBiologyPioneer factorEpigeneticsEpigenomeGeneticsCancerDNA methylationGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Patients with castration-resistant prostate cancer (PCa) benefit from CYP17A1 inhibitors and more potent AR antagonists, but still relapse with tumors expressing high levels of AR and AR regulated genes, indicating restoration of AR activity. Therefore, there remains a pressing need for further development of novel AR targeted therapies. One major mechanism that contributes to the PCa development is reprogramming of AR cistrome by transcriptional factors and chromatin modifiers. In this process, AR is recruited to a subset of newly established enhancers that can drive the expression of proliferation genes. FOXA1 is one such transcriptional factor that determines cell-lineage and is characterized as a “pioneer” factor to facilitate the access of additional transcription factors (such as AR or ER) to the regions with compact chromatin. A recent study by comparing the AR cistrome in normal prostate and PCa tissues suggests that FOXA1 is responsible for driving AR reprograming. Whole genome analyses in PCa cells have revealed that FOXA1 can recognize enhancer regions with active histone marks (H3K4me1,2) and then further open up the sites to allow subsequent AR binding. However, the molecular mechanism on how FOXA1 is guided to the target region in PCa is still elusive and studying this mechanism exhibits significant translational potential on modulating AR activity in PCa. Lysine Specific Demethylase 1 (LSD1/KDM1A) is an important epigenetic modifier that can function as a repressor by demethylating H3K4me1,2. However, LSD1 also often associates with enhancers and can function as an activator in some contexts. Our previous studies showed that LSD1 binding significantly overlaps with FOXA1 and the overlapping sites that are marked by high levels of H3K4me2 enrich for AR activated genes. LSD1 also interacts with FOXA1 and this interaction enhances binding of both proteins at AR-mediated enhancers. These findings suggest that LSD1 may regulate the availability of enhancers to AR via interaction with FOXA1 and hence may reprogram AR cistrome in PCa cells. In this study, we performed ChIP-seq analyses of FOXA1 and AR in PCa cells treated with LSD1 inhibitors. The results showed that the global FOXA1 binding was drastically diminished by inhibiting LSD1, indicating that its demethylase activity is required for FOXA1 binding. Importantly, inhibiting LSD1 also results in distinct AR binding patterns with the expression of many classic AR-activated genes being impaired and new AR-activated genes emerged. We are currently carrying out xenograft studies to examine the impact on tumor progression and AR cistrome by LSD1 inhibitor. Overall, our results suggest that the LSD1-FOXA1 interaction functions as an important modulator of AR cistrome and targeting LSD1 in conjunction with AR antagonists may be a promising therapeutic approach to treat PCa. Citation Format: Shuai Gao, Sujun Chen, Dong Han, Wanting Han, Steven P. Balk, Housheng Hansen He, Changmeng Cai. LSD1 modulates androgen receptor cistrome in prostate cancer via regulation of FOXA1 chromatin binding [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 5497. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-5497

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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