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Enregistrement W2741833743 · doi:10.1139/cjz-2017-0031

Costs and benefits of straight versus tortuous migration paths for Prairie Rattlesnakes (<i>Crotalus viridis viridis</i>) in seminatural and human-dominated landscapes

2017· article· en· W2741833743 sur OpenAlexafffundvenue
Amanda E. Martin, Dolly Jørgensen, C. Cormack Gates

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryAlberta Conservation Association
Mots-clésPredationBiologyCrotalusEcologyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An individual’s migration path shape should affect its fitness, because patchily distributed features (e.g., prey) are encountered more often on straight than tortuous paths. We hypothesized that Prairie Rattlesnakes (Crotalus viridis viridis (Rafinesque, 1818)) with straighter migration paths should have better body condition, because they encounter prey patches more frequently, and higher migration mortality, because they also encounter predators and hazardous human land uses more frequently, than individuals with tortuous paths. If true, then a straighter path should be favoured when the benefit (resource acquisition) outweighs the cost (mortality risk). Humans pose a significant mortality risk for migrants; thus, the cost of straight-line movement should increase relative to the benefit in more human-dominated landscapes, favouring more tortuous movements. We tested these hypotheses using data on the body condition, mortality, and migration movements of 25 female Prairie Rattlesnakes in one human-dominated and one seminatural landscape. As hypothesized, we found better body condition and higher migration mortality for snakes with straighter migration paths, and that snakes followed more tortuous paths in the human-dominated landscape. Although selection for tortuous movements may reduce rates of migration mortality in human-dominated landscapes, this may ultimately contribute to population declines if poorer body condition reduces overwinter survival or reproductive success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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