Franklin Delano Roosevelt’s historical representation within children’s and young adult literature
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Education initiatives require substantive changes for history, social studies, English, and language arts teachers of any grade level. History and social studies teachers are to integrate multiple texts from diverse perspectives, which increases teachers’ uses of trade books and primary sources; English and language arts teachers are to spend half their allotted time on non-fiction topics, which enhances the position of historical content. The compulsory changes are not accompanied with ready-made curricula. Trade books are a logical starting point for teachers inexperienced with the new expectations, yet, research indicates that historical inaccuracies and misrepresentations frequently emerge. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach The authors’ inquiry explored trade books’ historical representation of Franklin Delano Roosevelt, America’s longest serving president. The data pool was organized by early grades (Kindergarten-4), middle grades (5-8), and high school (9-12) to contrast patterns of representation between and within grade ranges. Findings Findings included patterns of representation regarding Roosevelt’s noteworthiness and accomplishments, advantages and assistances, and moral and political mistakes. Social implications Classroom suggestions included guiding students to identify historical gaps and interrogate primary sources to fill these gaps. Originality/value Similar research has not been conducted on this historical figure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».