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Enregistrement W2741851506 · doi:10.1097/01.hjh.0000523044.04149.b2

[OP.3A.03] MINERAL, BONE METABOLISM MARKERS AND ARTERIAL STIFFNESS IN DIALYSIS POPULATION

2017· article· en· W2741851506 sur OpenAlexaffabout
Louis‐Charles Desbiens, Mark Munger, Roth‐Visal Ung, Aboubacar Sidibé, Y.-P. Wang, Catherine Fortier, Mohsen Agharazii, Karine Marquis, Fabrice Mac‐Way

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulse wave velocityArterial stiffnessInternal medicineCardiologyPopulationDialysisHemodialysisCoronary artery diseaseKidney diseaseSurgeryBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Mineral and bone disorders in Chronic Kidney Disease (CKD) are associated with increased arterial stiffness, cardiovascular events, and mortality. This study aims to determine the association between new bone markers (Sclerostin, DKK1, α-Klotho, FGF23) and parameters of arterial stiffness (central and peripheral) and mortality in a dialysis population. Design and method: Cross-sectional and retrospective study of hemodialysis patients that have been previously recruited for the study of arterial stiffness at CHU de Québec, Canada. Demographic, clinical, pharmacological, mineral, biochemical parameters and mortality were collected. Bone markers levels of Sclerostin, DKK1, α-Klotho, FGF23, P1NP and TRAP5b were obtained by ELISA from pre-dialytic plasma. Carotid-femoral (CF) and carotid-radial (CR) pulse-wave velocity (PWV) and femoral/radial PWV ratio were measured in every patient as previously performed. Linear and Cox regression analysis were used to assess factors associated with arterial stiffness and mortality. Results: We included 130 hemodialysis patients with a median follow-up of 1290 (864) days. Population characteristics are presented in table 1. The population is composed of 47% male with a mean age of 72 (±14) years and a mean dialysis vintage of 545 (1171) days. 56% had coronary artery disease, 51% had diabetes and 89% suffered from hypertension. At the end of follow-up, 97 (75%) patients had died. Median CF-PWV was 13,5 (5,1) m/s, CR-PWV was 8,4 (2,0) m/s and PWV-ratio was 1,7 (0,7). In univariate analysis, as displayed in table 2, only FGF23 blood level was inversely associated with CF-PWV while α-Klotho and Sclerostin were positively associated with CR-PWV. FGF23, α-Klotho and Sclerostin levels were inversely associated with the PWV ratio. In multivariate models adjusting for demographic, biochemical and mineral parameters, α-Klotho was positively associated with CR-PWV and inversely associated with the PWV ratio. Finally, only FGF23 levels were associated with an increased mortality in both univariate and multivariate models.Conclusions: In a dialysis population, plasma levels of α-Klotho and Sclerostin are associated with peripheral arterial stiffness and femoral/radial stiffness ratio. High levels of FGF23 are associated with increased mortality. These results suggest a central role of mineral parameters in arterial stiffness in CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7460,488

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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