Cropping System and Type of Pig Manure Affect Nitrate‐Nitrogen Leaching in a Sandy Loam Soil
Notice bibliographique
Résumé
The application of livestock manure can result in the loss of nitrate-nitrogen (NO-N) and degrade surface and groundwater. A 3-yr lysimeter study was set up to compare the effect of cropping system and nitrogen (N)- and phosphorus (P)-based pig manure application rates on the loss of water and NO-N below the root zone. The experiment was a split-plot design with annual and perennial cropping systems as the main factor. Five nutrient management treatments were the subplots: N-based liquid pig manure application; P-based liquid pig manure application, N-based solid pig manure application, P-based solid pig manure application, and a control without amendment. The results showed that 40 to 60 kg NO-N ha was lost from the annual plots in 2010 and 23 to 60 kg NO-N ha in 2011, whereas a negligible amount of NO-N was lost from the perennial (<1 kg ha) plots in both years. The application of solid pig manure on a P basis followed by urea in subsequent years reduced the risk of NO-N leaching over the course of the rotation, likely due to immobilization of N by the straw in the solid pig manure. Our study showed that a perennial cropping system consisting of a mixture of grasses has the capacity to receive and utilize significant amounts of nutrients with negligible amount of nutrient leakages to the adjacent environment. The inclusion of grasses in a crop rotation and their use to take up excess nutrients are sustainable practices that will benefit the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».