Abstract 685: GPC2 is an oncogene and immunotherapeutic target in high-risk neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: GD2-directed immunotherapeutic strategies have improved outcomes in neuroblastoma; however, the majority of patients treated suffer relapse and GD2 expression on pain fibers causes dose-limiting toxicities. Methods: To identify alternative cell surface immunotherapeutic targets, we compared high-risk neuroblastoma (n=126 tumors) and normal tissue RNA sequencing data (GTEx; n=7859 samples from 31 normal tissues) and prioritized genes by differential and absolute expression and cell surface prediction. Genes were further surveyed for somatic copy number gain and correlative expression with MYCN amplification. Differential protein expression and localization were confirmed in neuroblastoma primary tumors (n=98), patient-derived xenografts (n=32; PDXs), cell lines (n=23), and normal pediatric tissues (n=36). Cell lines were subjected to candidate gene gain and loss of function studies (n=11). Additional pediatric tumor RNA sequencing data was surveyed followed by confirmatory immunohistochemistry (IHC). Finally, candidate specific antibodies were isolated from a human Fab phage library and utilized for antibody-drug conjugate (ADC) engineering followed by cytotoxicity studies. Results: We identified 33 differentially expressed cell surface molecules from which we prioritized glypican-2 (GPC2) for validation given GPC2’s robust differential expression (log-fold change tumor vs. normal tissue = 1.71-9.22; p=1.99 x 10-9-1.88 x10-300), high-level absolute RNA expression (median FPKM=60), and frequent DNA copy number gain associated with higher GPC2 expression (35%, n=182 tumors; p<0.005). GPC2 expression was also higher in MYCN amplified neuroblastomas (p<0.05), MYCN binds the GPC2 promoter shown by chromatin immunoprecipitation (ChIP) sequencing and reporter assays, and MYCN depletion resulted in decreased GPC2 expression. Immunoblot, flow cytometry, immunofluorescence, and IHC analysis of primary tumors, PDXs, and cell lines confirmed dense cell surface GPC2 expression. Medulloblastomas (n=62) were also found to have high GPC2 expression that positively correlated with MYC, MYCN, and GPC2 loci gain (p<0.0001). Pediatric normal tissues had very restricted cell surface GPC2 expression, with only low levels found in the esophagus and skin. GPC2 depletion in neuroblastoma cell lines resulted in apoptosis and growth inhibition and GPC2 forced over-expression increased neuroblastoma cell proliferation (p<0.001 for all assays). Finally, a human GPC2 antibody, D3-GPC2-Fab, was developed and shown to bind GPC2 with high affinity and specificity. D3-GPC2-IgG1 induced internalization of GPC2 and was conjugated to pyrrolobenzodiazepine (PBD) dimers to form an ADC which induced potent and specific cytotoxicity to GPC2 expressing neuroblastoma cells (IC50 = 1.7-11 pM). Conclusions: GPC2 is an oncogene and immunotherapeutic target in neuroblastoma and potentially other cancers. Citation Format: Kristopher R. Bosse, Pichai Raman, Maria Lane, Robyn T. Sussman, Jo Lynne Harenza, Daniel Martinez, Sabine Heitzeneder, Zhongyu Zhu, Komal Rathi, Michael Randall, Laura Donovan, Sorana Morrissy, Doncho V. Zhelev, Yang Feng, Jennifer Hwang, Yanping Wang, Bruce Pawel, Tricia Bhatti, Mariarita Santi, Javed Khan, Michael Taylor, Dimiter S. Dimitrov, Crystal Mackall, John M. Maris. GPC2 is an oncogene and immunotherapeutic target in high-risk neuroblastoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 685. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-685
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».