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Enregistrement W2741896611 · doi:10.1088/1748-0221/12/07/c07044

Z-chamber of the CMD-3 detector in the reconstruction of the track longitudinal coordinate

2017· article· en· W2741896611 sur OpenAlexaff
R.R. Akhmetshin, Artem Amirkhanov, A. V. Anisenkov, V.M. Aulchenko, V.Sh. Banzarov, N.S. Bashtovoy, D. E. Berkaev, A. Bondar, A.V. Bragin, S.I. Eidelman, D. Epifanov, L.B. Epshteyn, A.L. Erofeev, G.V. Fedotovich, S.E. Gayazov, A.A. Grebenuk, S.S. Gribanov, D.N. Grigoriev, F.V. Ignatov, V. L. Ivanov, S.V. Karpov, V. F. Kazanin, A. S. Kasaev, I. A. Koop, A. Korobov, A. Kozyrev, E.A. Kozyrev, P. Krokovny, A.E. Kuzmenko, A. Kuzmin, I.B. Logashenko, А. П. Лысенко, P.A. Lukin, K. Mikhailov, V.S. Okhapkin, Yu.N. Pestov, E. A. Perevedentsev, A. S. Popov, G.P. Razuvaev, Yu. A. Rogovsky, A.A. Ruban, N.M. Ryskulov, A.E. Ryzhenenkov, Yu. M. Shatunov, V. Shebalin, D.N. Shemyakin, B. Shwartz, D. B. Shwartz, A.L. Sibidanov, E. P. Solodov, В.М. Титов, A.A. Talyshev, A.I. Vorobiov, Yu. V. Yudin

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésDetectorPhysicsTrack (disk drive)CalibrationAnnihilationColliderNuclear physicsCathodeHadronIonization chamberOpticsComputational physicsIonizationComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2010 the CMD-3 detector has been collecting data at the e+e− collider VEPP-2000 in the Budker Institute of Nuclear Physics. One of the main goals of experiments with CMD-3 detector is the precise measurement of the cross sections of the e+e− annihilation into hadrons. For a large number of processes the main source of systematic uncertainty in cross sections determination due to accuracy of polar angles determination of the tracks. Z-chamber is used for the reconstruction of the track longitudinal coordinate which is with low systematic uncertainty. The measurement of longitudinal coordinates is performed by the collecting of the charge which is induced on the strip cathodes of the Z-chamber. The algorithms of the reconstruction of cathodes clusters and calibration procedure are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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