PARKINSON’S DISEASE CAN LIMIT THE EFFECTS OF MOTOR-COGNITIVE TRAINING IN VIRTUAL REALITY ENVIRONMENT
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate if patients with Parkinson s disease and elderly people can improve on their postural control (PC) and cognition after virtual reality training. Methods: Sample size was composed by ten subjects, 5 idiopathic PD (PDG) [68.2 ± 6.01 years; Hoehn & Yahr scale = 1:2 subject; 1.5:2 subject and 3:1 subject], and 5 elders subjects (ESG) [68.2 ± 6.3 years]. Fourteen sessions of Kinect Adventures games were carried out [1 hour, 2x/week for 7 weeks, during on period of dopaminergic replacement]. PC and cognition were assessed by Mini-Balance Evaluation Systems Test (MBT) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Assessments were performed before, after and 1 month after the end of training (follow-up). Descriptive analysis was performed (mean, standard deviation and confidence interval of 95%). Results: Regarding PC, MBT scores in PDG were at baseline: 26.0 ± 3.6 [21.52 – 30.47]; after training: 26.2 ± 3.42 [21.95 – 30.44] and follow-up: 27.6 ± 2.6 [24.36 – 30.83]. MBT scores in ESG were at baseline: 27.4 ± 2.7 [24.04 – 30.75], after training: 29.2 ± 2.77 [25.75 – 32.64] and follow-up: 28.4 ± 1.81 [26.14 – 30.65]. MoCA scores in PDG were 24.0 ± 1.87 [21.67 – 26.32] at baseline 23.6 ± 3.2 [19.61 – 27.58] after training and 23.6 ± 2.7 [20.24 – 26.95] at follow up. MoCA scores in ESG were 21.0 ± 3.08 [17.17 – 24.82] at baseline, 27.2 ± 2.16 [24.50 – 29.89] after training and 26.2 ± 2.48 [23.10 – 29.29] at follow up. Conclusion: Scores of groups in both scales at baseline indicated that patients were next to ceiling of scales. Nevertheless, CG showed improvement on PC and cognition after training. However, future studies with larger sample are needed in order to generalize the results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».