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Enregistrement W2741932103 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-2483

Abstract 2483: Molecular mechanisms of dianhydrogalactitol (VAL-083) in overcoming chemoresistance in glioblastoma

2017· article· en· W2741932103 sur OpenAlexaff
Beibei Zhai, Anna Gobielewska, Anne Steinø, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Simone P. Niclou, Mads Daugaard

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideCancer researchDNA repairDNA damageCell cycleCancerMethyltransferaseChemotherapyO-6-methylguanine-DNA methyltransferaseCell cycle checkpointBiologyGliomaMedicineInternal medicineDNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Standard treatments for glioblastoma (GBM) include surgery, radiation and chemotherapy with temozolomide (TMZ). Nearly all tumors recur and 5-year survival is less than 3%, largely due to chemoresistance. Evidence shows that cancer cells utilize DNA damage repair pathways to overcome cytotoxic effects of chemotherapy. GBM tumors expressing O6-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT) display intrinsic chemoresistance to TMZ and nitrosoureas, while a deficient DNA mismatch repair system (MMR) confers chemoresistance to TMZ and platinum agents. Alterations in p53, particularly gain-of-function mutations, are correlated with increased MGMT-expression and poor prognoses in GBM. Second line anti-angiogenic treatment with bevacizumab has not improved overall survival and has been shown to induce intratumor hypoxia and increased chemoresistance. VAL-083 is a bi-functional alkylating agent that readily crosses the blood-brain barrier, accumulates in brain tumor tissue and has demonstrated activity against GBM in prior NCI-sponsored clinical trials. VAL-083 induces interstrand cross-links at guanine-N7 causing DNA double-strand breaks and cancer cell death. VAL-083 is equiactive against GBM cancer stem cells (CSCs) and non-CSCs independent of MGMT and p53 status, in vitro. We recently showed that VAL-083 leads to irreversible S/G2-phase cell cycle arrest, proposing synergy with S-phase specific chemotherapeutics, including topoisomerase and PARP inhibitors. VAL-083 further showed persistent activation of the homologous recombination (HR) DNA repair pathway and its potency was increased when HR was impaired, demonstrating that VAL-083-induced lesions are repaired via HR suggesting increased VAL-083 potency in HR-impaired tumors. Further, hypoxic cancer cells are known to downregulate their HR pathway, proposing increased VAL-083 potency in hypoxic tumors. Bevacizumab treatment increases hypoxia in tumor cells, presumably impairing HR, proposing VAL-083 as a treatment option in HR-deficient or hypoxic cancers following, or as part of a combination treatment with, bevacizumab. Here, VAL-083 cytotoxicity and DNA damage response was evaluated by crystal violet assays, western blot and flow cytometry. VAL-083’s ability to overcome MMR-related chemoresistance was investigated using lentiviral MLH1 and MSH2 vectors in HCT116 and LoVo cancer cells. We report synergy between VAL-083 and etoposide or camptothecin in A549 and PC3 cancer cell lines. We also investigated the potency of VAL-083 in GBM under hypoxia either in vitro or in vivo as part of a combination treatment with bevacizumab. Our results demonstrate a distinct anti-cancer mechanism for VAL-083, resulting in the ability to overcome resistance to TMZ and nitrosoureas, increased activity in cancers with impaired HR and synergy with etoposide or camptothecin. Citation Format: Beibei Zhai, Anna Gobielewska, Anne Steino, Jeffrey A. Bacha, Dennis M. Brown, Simone Niclou, Mads Daugaard. Molecular mechanisms of dianhydrogalactitol (VAL-083) in overcoming chemoresistance in glioblastoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 2483. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-2483

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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