Influence of Health Warnings on Beliefs about the Health Effects of Cigarette Smoking, in the Context of an Experimental Study in Four Asian Countries
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette package health warnings can be an important and low-cost means of communicating the health risks of smoking. We examined whether viewing health warnings in an experimental study influenced beliefs about the health effects of smoking, by conducting surveys with ~500 adult male smokers and ~500 male and female youth (age 16–18) in Beijing, China (n = 1070), Mumbai area, India (n = 1012), Dhaka, Bangladesh (n = 1018), and Republic of Korea (n = 1362). Each respondent was randomly assigned to view and rate pictorial health warnings for 2 of 15 different health effects, after which they reported beliefs about whether smoking caused 12 health effects. Respondents who viewed relevant health warnings (vs. other warnings) were significantly more likely to believe that smoking caused that particular health effect, for several health effects in each sample. Approximately three-quarters of respondents in China (Beijing), Bangladesh (Dhaka), and Korea (which had general, text-only warnings) thought that cigarette packages should display more health information, compared to approximately half of respondents in the Mumbai area, India (which had detailed pictorial warnings). Pictorial health warnings that convey the risk of specific health effects from smoking can increase beliefs and knowledge about the health consequences of smoking, particularly for health effects that are lesser-known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».