Creating and Developing a Student Worksheet for In-Tandem Activity
Notice bibliographique
Résumé
Tandem activities entail communication between two partners of different cultures and mother tongues in order to use and improve their linguistic knowledge, to exchange information and to facilitate socio-cultural integration.In this respect, a set of educational materials has been created by the team of the «Tandem, bilinguisme et construction des savoirs disciplinaires: une approche du FLE/FOS en contact avec les langues de l'ECO » project.Nevertheless, all teaching material goes through successive stages, various approaches and can be improved.This study suggests an analysis of a student worksheet, Education, whose main objective is to know the educational system of the two cultures.This research mirrors two versions of the same worksheet (conventionally marked V1 and V2) in order to present the manner in which this teaching material developed.We used a comparative approach.Our points of interest were: the linguistic level of the target group, general/specific objectives, the set place and time, and the structure of the activities.The study's conclusions entailed two aspects: methodological and cultural.Thus, as far as the material's future users, we believe that it is preferable that all the students be at the threshold level of the foreign language.The activities suggested by the worksheet must make use of the participant's linguistic resources in an active process.To know the tandem partner's educational system, in order to be integrated in it, it is necessary for the general objectives to be aimed at identifying cultural similarities and differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».