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Enregistrement W2741950369 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-79

Abstract 79: Trastuzumab and C6.5 diabody armed with deBouganin overcome drug resistance to ADCs comprised of anti-microtubule agents

2017· article· en· W2741950369 sur OpenAlexaff
Shilpa Chooniedass, Rachelle L. Dillon, Arjune Premsukh, Gregory P. Adams, Glen C. MacDonald, Jeannick Cizeau

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensViventia Bio (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrastuzumabAntibodyChemistryMechanism of actionCancer researchIn vitroPharmacologyMedicineCancerImmunologyBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract DeBouganin (deB) is a de-immunized form of bouganin, a Ribosome Inactivating Protein (RIP) that when internalized blocks protein synthesis thereby leading to cell death. When conjugated to trastuzumab (T-deB) or genetically attached to the C6.5 diabody, deBouganin was more potent than DM1 and unaffected by mechanisms of resistance to which DM1 is susceptible. To further highlight the differentiating mechanism of action of deBouganin, HCC1419 and BT-474 tumor cells that survived T-DM1 or trastuzumab-MMAE (T-MMAE) treatment in vitro were re-exposed to T-DM1, T-MMAE, or treated with T-deB or an anti-HER2 C6.5 diabody-deBouganin fusion protein. C6.5 diabody-deBouganin and T-deB were potent against HCC1419 and BT-474 cells surviving T-DM1 or T-MMAE treatment. However, the surviving cell populations were resistant to T-DM1, T-MMAE, DM1, MMAE and taxol treatment. In addition, cross-resistance was seen against trastuzumab-duocarmycin which contains a payload with a cell cycle independent mechanism of action. The contribution of multi-drug resistance, Bcl-2 family members and other survival pathways accounting for the resistant phenotype will be discussed. Overall, the data suggest that treatment with chemotherapeutics or ADCs comprised of small molecule compounds such as anti-microtubule agents, can lead to the outgrowth of tumor cells resistant to similar agents. In contrast, antibodies and antibody fragments armed with deBouganin can overcome these mechanisms of resistance and may therefore represent a more effective treatment option. Citation Format: Shilpa Chooniedass, Rachelle L. Dillon, Arjune Premsukh, Gregory P. Adams, Glen C. MacDonald, Jeannick Cizeau. Trastuzumab and C6.5 diabody armed with deBouganin overcome drug resistance to ADCs comprised of anti-microtubule agents [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 79. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-79

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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