Plasma cell neoplasm as a risk factor for early thrombosis of arteriovenous fistula
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We hypothesized that presence of plasma cell neoplasms might be a risk for thrombosis of arteriovenous fistulas (AVFs) as well as other well-known factors including age, sex, race, and presence of diabetes mellitus or certain vascular disorders. METHODS: In this single-center, retrospective study based on medical record data, we investigated the influence of plasma cell neoplasms and the above-mentioned factors on the occurrence of complete occlusive thrombosis of the AVF within 30 days after surgery for creation of the AVF. Thrombosis was defined as the absence of bruit or thrill on auscultation and palpation, throughout systole and diastole. FINDINGS: We retrospectively assessed the medical records of 91 patients with end-stage renal failure, including 8 patients with plasma cell neoplasm (5 with multiple myeloma and 3 with amyloid light-chain amyloidosis), who underwent surgical creation of an AVF at the wrist or anatomical snuff box for the first time between April 2014 and December 2016. Early thrombosis (i.e., within 30 days of surgery) occurred in 50.0% (4/8) and 10.8% (9/83) of patients with and without plasma cell neoplasm, respectively (P = 0.013). Multivariate analysis revealed that, after adjusting for baseline characteristics, plasma cell neoplasm was the only significant risk factor for early AVF thrombosis (odds ratio, 38.8; 95% confidence interval, 4.0-378.9; P = 0.0017). DISCUSSION: Considering the poor prognosis of plasma cell neoplasm and its association with higher risk for AVF thrombosis, another type of vascular access is likely to be more suitable than AVF in such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».