Hubungan Asupan Serat, Kolesterol, Natrium dan Olahraga Dengan Kadar Kolesterol dan Hipertensi pada Lansia
Notice bibliographique
Résumé
Hypercholesterolemia is an excess of cholesterol in the blood, can be factors for heart disease and stroke. The cause of hypertension is heredity, age, sex, obesity (overeating), lack of exercise, stress, excessive salt intake, another effect: smoking, alcohol consumption, taking drugs. The purpose of this study was to determine the relationship of fiber intake, cholesterol, sodium and exercise with cholesterol and hypertension in the elderly group S. Parman Banjarmasin. Type of research is descriptive analytic research using cross sectional design of the study, which was conducted in a group of elderly Regional Health Center S. Parman Banjarmasin. This research was conducted in January through June 2015 with a sample size of 50 people. The data obtained is the intake of cholesterol, sodium, exercise and cholesterol and hypertension. The statistical test used is Chi Square test (p <0.005). The results of this study are most of the respondents were female (68%), most of the respondents aged less than 60 years (56%), and respondents work mostly does not work / housewife (48%). Most fiber intake respondents are not good (96%), cholesterol intake was mostly good (82%), sodium intake are all good (100%), most of the sports activities of respondents are less good (88%), there was no association between dietary fiber intake and kolestero cholesterol levels and hypertension, there is no relationship between exercise activities cholesterol levels and hypertension
 Keywords: fiber intake, sodium intake, exercise, cholesterol levels, hypertension
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».